AAAI主席Subbarao：机器的学习过程与人类不同

当然，AI热带来的一个信息是什么呢？就是像我这样的科学怪人能够有机会上镜，在电视上大讲AI技术，在之前像我们这些做研究的学界的人士是没有机会到电视上的，现在我们被邀请到电视上讲一讲人工智能，讲一讲机器人。

今天我想讲什么呢？就是考虑到我刚刚讲的这些大的背景，在座的各位观众可能有的是研究AI的专门，有的是初学者，我给大家简单地做了一个梳理，来帮助大家了解为什么现在AI变得这么热。我们先想一想人的智能，我们看看宝宝，人类的宝宝在出生的时候，他们开始有一些特征和行为，在早期的时候，孩子会有感知和模仿的能力，他们会观察世界，然后他们会去模仿我们的行为。这是我妻子的学生做的一个图，他用这个图来看他的孩子在吃饭的时候做一些简单的行为。另外，在孩子成长的过程中，他们会逐渐看这个世界上的事物，然后他们开始有了情感的智力，然后他们有了社会的智能，另外他们还会有感知的智能和推理的智能，比如说大家去上学，在上学的时候就培养我们自己的感知能力和推理能力。当然，在大学、中学和小学，我们都要进行各种各样的考试来培养和锻炼我们的感知能力，这就是人类如何去发展自己的智能的。

我们再看一下AI，在90年代的时候，我们有一个专家系统，这个专家系统是一种基于规则的系统，当时许多企业都开始采用这种基于规则的系统，当时所有主流的公司都会用这种规则系统，在90年代的时候有深蓝计算机，它和俄罗斯的国际象棋手进行了比拼，并且获胜，所以那时候计算机开始有了推理的技能，到2000年的时候我们看到有深蓝的升级版本。深蓝能够在一个蛋糕和一个棋子中间进行感知和选择。在那个时候深蓝计算机本身还没有感知的能力，而在2000年之后，我们会看到现在最新的一些AI技术，让我们的AI有了感知的能力。另外，他们开始进行语音的识别、图象的识别，而且我发现如果把语音和图象的识别跟感知结合在一起，将会是未来一个很火热的话题。从过去到现在，人类是从感知到智能，而机器是走了一条相反的路，所以机器的学习跟人类的学习是不一样的。

为什么机器或者是AI的学习跟人类的学习是相反的呢，它们为什么不是先去感知，然后再去观察呢？我们就必须要了解一下计算机解决问题的方案跟人类解决问题的方案是不一样的，计算机看到一个东西，它会有自己的思维，而如果人看到一个东西，它会去进行描述，另外它还会跟别人进行争论和探讨，所以对人类来讲，人类的学习模式是更适用于人脑的，而机器的学习模式是适用于机器的，所以对机器来讲，推理是非常难的。

我们再看一下今天的整个世界的格局。如果我们的机器的感知能力变得越来越好，现在的孩子花六七年的时间积累和了解、学习这个世界上的知识，如果机器在未来能够有感知能力，它们就能帮助我们的孩子进行基础知识的积累。另外，我也不是讲相比人类，人工智能显得并不是那么重要，在未来人工智能的推理技能将会得到极大的提高。而且不光是学习，机器对于视觉的信息和图象的提取都会变得越来越好。另外，在未来我们还会训练机器去进行说、理解和解释这样的连环的培训。

现在AI技术为什么变得大热呢？这是因为我们发现在现代的AI技术之下，我们能够通过人工智能的技术，让我们的手机看到我们所看到的世界，并且这个手机还能把它看到的信息跟我们进行反馈。如果我们能够实现这样的人机互动，每个人都能够去用人工智能，大家都能知道在最新的围棋比赛中，如果我们能够使用这种人机共识或者是共同工作的状态，在未来AI技术会得到更大的应用。同时，这个现象也有一些副作用，我们在生产生活的各个方面都看到AI技术的使用，在漫画里边大家能够看到，当深蓝计算机跟人类的棋手进行比赛的时候，它说“这是1970年，你不要跟我讲AI，这时候AI技术还没有这么智能”。现在又走到了另一个极端，任何一个行业都在讲AI，而深蓝以及AlphaoGo，这些机器每天都在跟人类的智能进行比较和衡量。所以现在大家看到任何东西都要言必讲AI，因为这是人们愿意听到的，这也是AI大火带来的一个负面作用。我觉得AI技术的大热可能会让我们蒙蔽了双眼，不能看到它未来的前景。

现在当然我们能够做图象的抓取，能够做语音的识别，但是这就够了吗？

这是阿基米德，他是希腊的哲学家，他说“如果你给我一个支点，我就能够撬动地球”。现在人们说，如果你给我一个足够大的GPU和足够大的数据，我就会给大家创造出超智能。这种超智能看起来可能比较滑稽，但实际上它给我们彰显了在未来人工智能的一个新的前景，那就是超智能。

现在我们必须要去吸取早期在80年代、90年代在深度学习和大数据方面所走过的弯路，并且看未来一步怎么走。这就给我们带来了一些关于AI的风口期，我们都知道到目前为止，AI的发展是非常快的，但是也有人认为AI走向了冷冻期。当然很有意思的一点，去年有一家公司说，我们可以使用面部识别的方法告诉你这个人到底是不是犯罪分子或者是恐怖分子，这样我们可以建立起一个机器学习的系统，最终能够帮助我们去预测哪些人可能会成为恐怖分子，这是一家以色列的公司，但是我并不确保这到底是不是所谓的人工智能的系统。在中国，人的智商也是非常高的，在去年我们可以看到有一个来自中国的数据。我们如何使用面部识别的方法，能够帮我们进行人的面部的感知，以及包括一个推理，如果大家去到警察局，可能会看到有大量的人的照片，然后在云端寻找这些数据，同时通过深度学习来进行推理，预测这些人是否会出现任何的犯罪行为。这些照片显示的都是中国人，不是说他们都是犯罪分子，我们只是拍了他们的照片而已。

通过机器学习，可以进行犯罪分子预测行为的准确性达到95%，可以甄别谁是犯罪分子，谁不是犯罪分子，它可以通过我们帮助社会上的人是不是犯罪分子，但是这样的系统也出现了很多争议，大家在探讨这到底是不是人工智能的一个好的应用，这样的方法是不是能够使用在智能的犯罪分子的预测上。这篇文章要让我们设想一下，为什么我们要在人工智能方面谈伦理学，我特别谈到这一点，对于任何复杂、强大的技术，我们都要思考一下，我们到底应该如何使用它，如何用一种谨慎的方法来使用他。当AI在发展的过程中，很多人报道关于AI的技术，我们谈到的只是技术本身，我们现在也要探讨在人工智能方面的一些伦理方法，以及包括在技术使用上的伦理道德的原则。

（编辑：52刷机网）

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