AAAI主席Subbarao：机器的学习过程与人类不同

举个例子，在荷兰我们做了一个类似的实验，人们看到前面的一个球，然后把信号传递给机器，机器自己去感知它到底是不是要去抓这个球。现在大家来看这个机器和人试图抓取桌子上的积木，而机器人需要了解，当人类开始去抓取的时候，人类希望它怎么做，所以通过人机协作，人类的情感和社会智能就弥补了机器所不具备的情感和社会的智能。

我们现在看一下有哪些挑战。首先，我们必须要有一个很好的人类和机器互动的体制，我刚刚也讲过，现在世界上最复杂的一个问题就是我们去考虑旁边那个人在想什么，这是世界上最难以解决的命题，所以要考虑到人类的思维实际上是很难解决的，我们要训练机器去了解它旁边的人在想什么，这是难上加难的问题。另外，我们不光要确保机器去了解它旁边的这个人想什么，而且要能够根据它的判断去做出一个明确的行为。另外还有一点就是，大家都知道我是一个AI的专家，但是即便是我这样的专家，我也没有办法研制出一个机器人，让它完全了解人类的意图，并且跟人类进行互动。当然，我们都知道如果真的有这样一个机器人产生，它可能会更好地跟人类进行相处，因为它能够了解在这个封闭的社交环境里边人类希望它做什么，但实际上要做出这样的机器人是非常难的。另外我们也需要各国的政府批准人机可以在某种层面上进行互动和协作。举个例子来说，在某些特别的情况下让机器人跟人类一起去互动是不是一种可以被接受的情况，另外在某些细分的行业，比如说国防，是不是人可以和机器人进行合作。另外，在这张图片上大家可以看到，机器人对于世界有自己的感知，而人类有大脑里边自己的关于机器能做什么的预设，这两个预设之间是不是完全一样的？未必。我们必须要让人类去了解他们脑中所设想的那个机器能做的事情，并不是真正机器在大脑里头所想的东西。我们必须要让机器人能够更好地跟人类沟通，比如说到底如何从一个目的地走向另外一个目的地，在前进的过程中最短的路径是什么，最好的计划是什么，人类和机器还有很多的在这样的简单互动方面需要协作的东西。另外还有如何去制定计划，如何把制定出来的计划用清晰的语言去解释出来。所有这些沟通的方方面面都会影响到人机融合未来的前景。

我差不多讲到这里，最后我会给大家放一个短片。我再简单地回顾一下我刚刚讲的所有的东西，首先我给大家做了一个简单的关于AAAI的介绍，AAAI是美国人工智能学会，我们每年都接收关于人工智能方面的论文。今天关于人工智能的研究已经成为我们社会责任的很重要的一部分，而且我们也可以看到中国在全球的人工智能方面的贡献正在变得越来越多，因为我们收到的每两篇人工智能的论文里面就有一篇是来自中国学者的。其次我还讲了人类的婴儿和机器在学习方面的差异。另外我还讲了现在AI技术的一些专业的门槛。最后我讲了如何进行人机协作，并且培养出有人类智能的人工智能，当然这也是我们未来非常困难的命题，这也是像我这样的科学家在未来可能去解决的问题。因为大家都知道，最终的目的实际上不是让机器去取代人类，而是让人类更好地跟机器协作。

（编辑：52刷机网）

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