AAAI主席Subbarao：机器的学习过程与人类不同

这是JASON报告，这是一个非常知名的智囊团和咨询团，他们为美国不同的部门提供服务，我之前参加过一个JASON的会议，有一个人说了我们现在必须决定的三大问题。在JAZON现在进行了大量的关于人工智能的研究，同时他向我们展示我们如何在人工智能的各个方面发力，其中他特别提到了一点，就是以增强人类生产力为发展的人工智能，将会最终走向有意识的人工智能的发展。与此同时，我们可以看到当我们在预测未来的人工智能发展的时候，也有一个白宫的报告，它特别提到了我们必须要寻找到有人类意识的人工智能的新算法。

现在我们已经进入了人工智能2.0时代，我们会走向更多的人机协作的时代。为什么我们必须要让人们意识到这一点？为什么我们会提到这一点？为什么我们在做这方面的工作？我在这里和大家探讨一下目前在AI方面的社会学问题。当每次提到人机协作的时候，人们都是觉得好像是一种期待的过程，大家觉得只是人去解决问题，而机器就站在旁边，什么都做不了。对于我们在座的很多年轻人，或者是各位工程师、技术人员，我们都知道这是我们真正的机器对话，这个机器可以有非常好的智能，但是这个机器后面还有一个人，他在阐述这个机器人，但是里面藏着一个真正的人，这是一种谎言，这样的谎言其实是人们希望有人的感知能力的人工智能发展。

人工智能还有没有别的挑战？如果机器做的事情越来越多，人的能力会不会被机器取代？大家都认为，如果机器的能力越来越高，我们就不需要人了。我们再看一下人机融合或者人机合作，人机合作就能拓宽AI技术的深度和广度，而现在人机融合也能打消人们的担忧，比如说有些人担忧机器人将会取代所有的人类进行工作，如果进行人机协作的话，就打消了这种疑虑，同时人机合作或者是有意识的人工智能，它还是一种全新的研究方向，这在未来可能会被认为是一件很酷的科研的方向。现在有许多新的科研的挑战在人机融合方面，从高层或者是政府层面来看是看不到的，我们讲人机融合在操作上有许多的问题需要解决。

有人说，人们需要我们自己的大脑，不光是去看老虎，看狮子，而是去互相观察，在大多数时候，人类的大脑实际上做的事情不是自然的观察，而是社会的行为，比如说我们会倾听、交流和互动，这也就是人脑和机器的大脑能够互相进行合作的地方。因为人脑具有社会交际的功能，所以它能够填补机器在这方面的空白。

（见PPT）这一张片子是我在前面给大家看到的，我刚刚没有讲过情感和社会的智能，但情感和社会的智能恰恰是人脑所拥有的，并且擅长的，我们利用这两个方面的智能教育孩子在学校里要守纪律，并且我们告诉他们如何掌控自己的情绪。同时我们还有社会的智能，社会智能让我们更好地跟别人进行互动，比如说如果没有这种情感和社会的智能，我们在采访的过程中，可能采访人和被采访人之间就不会进行任何的互动，如果机器人去采访，他就会丢掉这份采访的工作，因为他没法和他的采访对象之间进行互动。另外，情感和社会的智能还会帮助人工智能模拟人脑，并且逐渐的具有一些情绪和社会的智能。现在我们已经知道，如果人们开始不使用AI系统，是因为AI系统没有社会和情感的智能，对于现在在座的一些微软的专家，可能听起来不是那么高兴，因为人工智能的确没有社会和情感的智能，而我们知道在微软的办公室里，他们会有一种机器人，会帮助他们的员工去进行工作。在这个机器人身上体现了微软现在已经取得的所有最新的机器人和人工智能的技术，但是当比尔盖茨宣布他要退休的时候，在座的所有的员工都有了情感，有的人开心，有的人难过，有的人可能会哭。但是他们就发现跟他们在一起工作的这些机器人是完全没有任何情感表示的，这也就是说如果我们在平常工作的过程中表现欠佳，我们需要同伴对我们进行一个情感安慰的时候，跟我们一起协作的机器人是做不到的，因为它们本身并没有情感。所以我们现在要开始考虑这种机器的辅助人工智能是否能够被引入到工作场合中去，因为它们本身并不具备情感和社会的智能。

现在大家再看一个智能主体的结构。我们会有一个智能的主体，首先我们要看在这个智能主体之内，它有制动器，也有传感器，我们会看世界，观察这个世界的信息。而对于人脑来讲，人脑也是一个智能主体，但是他观察信息的方式是完全不一样的，大家知道人脑，我们也可以模拟人脑，我们会发现，如果我们让AI的机器模拟人脑的时候，我们就会看到在这张表上一个智能主体的结构变得非常的复杂和丰富。举个例子，如果是出现一个表征的情况，他们不光能够看到现在是什么样，而且他们会想到此刻我周围的人在考虑什么，我周围的人考虑的东西和我之间有没有什么关系。机器不光是对周围的信息感兴趣，而且他开始因为新的人机融合的智慧主体，开始对周围的事情产生关联和联想。就像人脑一样，我们的机器和人脑进行融合，就会关注越来越多的周遭环境的信息，包括这个人在想什么，这个人下一刻在想什么，他想的东西跟现在的环境有没有关系，另外我们还要对这些信息保持持续的追溯。所以人脑抓取信息是越来越复杂和丰富的，如果进行人脑融合的话，我们就可以让机器感知和解决现实中的问题。如果我们关着门一个人待起来的话我周遭的世界是很简单的，但是在社交生活中永远都不是一个人在闭门造车，所以我们需要社会的智能和情感的智能来弥补机器所不具备的这两部分的技能。

我们接下来再看这张图片，在接下来的几分钟我会讲一讲我们的团队在人类意识的人工智能方面做了哪些研究。我们主要是研究人和机器不同的决策、学习的过程，然后去进行和人机融合的模拟，另外我们还要人和机器一起合作，在这里面大家可以看到，我们让一个人和机器进行对话，让机器试图去理解它对面的这个人的意图，通过理解到的意图做相应的动作。比如说他张开双臂是代表什么意思，他把手放在桌子上是什么意思。当然在这个项目里边我们也投入了大量的资金，到现在为止我们的技术能够在某种简单的层面下去让机器了解到它的人类的协作者希望它做什么，并且了解人类的意图，而通过人类的表情去看这个人是开心或者是不开心。另外人类还会给它发送不同的信号，有些信号代表的是高兴，有些信号代表的是不高兴，机器要根据接收到的信号做相应的判断，并且它不光是要做人类期望它做的动作，而且要做人类接下来在下一个环节希望它继续去从事的动作。因为一般情况下，我们可能都很容易去了解我们想做什么，别人希望我们做什么，但是别人为什么希望我们这么做是一个更加复杂的命题，所以在人机训练的过程中，我们训练机器听我们的指令，不光是了解我们的意图，我们不光做人类的语言，跟机器进行沟通，同时还加上手势和表情，而如果手势和表情不足够的话，我们还提供额外的信息来让机器了解人类，让它做某种动作的意图是什么，期待是什么。

（编辑：52刷机网）

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